アニオン交換膜の材料マップ

2つの教師なし機械学習の連携によるアニオン交換膜の材料マップの作成~研究者による新規材料の設計を効率化し、広範囲な材料の開発加速へ貢献~ 0500化学一般

2つの教師なし機械学習の連携によるアニオン交換膜の材料マップの作成~研究者による新規材料の設計を効率化し、広範囲な材料の開発加速へ貢献~

2024-08-02 九州大学 工学研究院 加藤幸一郎 准教授 ポイント 機能性高分子 (何らかの特別な機能を有する高分子材料) に対してデータ科学手法を取り入れた研究が増えつつあるが、物性予測精度の向上に注力したブラックボックスのモデルが...
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