2026-04-08

ガラスにならない酸化アルミニウムを透明な非晶質の塊に ~5配位ピラミッドと6配位八面体から成る超高密度構造と結晶を超える誘電率を高圧力で実現~ 0501セラミックス及び無機化学製品

ガラスにならない酸化アルミニウムを透明な非晶質の塊に ~5配位ピラミッドと6配位八面体から成る超高密度構造と結晶を超える誘電率を高圧力で実現~

2026-04-07 工学院大学工学院大学と物質・材料研究機構を中心とする研究チームは、従来「ガラス化できない」とされてきた酸化アルミニウム(アルミナ)を、室温・超高圧下で透明なバルク非晶質材料として合成することに成功した。多孔質アルミナに...
銀河形成に関するブラックホール研究の新知見(My, what big black holes you have: Tales from the Virgo Cluster) 1701物理及び化学

銀河形成に関するブラックホール研究の新知見(My, what big black holes you have: Tales from the Virgo Cluster)

2026-04-06 ミシガン大学ミシガン大学の研究者らは、おとめ座銀河団に存在する巨大ブラックホールの性質と進化について新たな知見を示した。観測データの解析により、銀河団内の複数の銀河において、予想以上に大きな質量を持つブラックホールが存...
宇宙で最も化学的に未汚染な恒星を発見(Scientists discover ‘most chemically pristine’ star yet found in the universe) 1701物理及び化学

宇宙で最も化学的に未汚染な恒星を発見(Scientists discover ‘most chemically pristine’ star yet found in the universe)

2026-04-03 シカゴ大学米国のシカゴ大学などの研究チームは、宇宙でこれまでに確認された中で最も化学的に“純粋”な恒星を発見した。この星は重元素をほとんど含まず、ビッグバン直後に形成された初期世代の星に極めて近い性質を持つとされる。観...
粒子物理実験の重要サブシステムを稼働(Scientists commission crucial subsystem in pioneering particle physics experiment) 1701物理及び化学

粒子物理実験の重要サブシステムを稼働(Scientists commission crucial subsystem in pioneering particle physics experiment)

2026-04-07 アルゴンヌ国立研究所(ANL)アルゴンヌ国立研究所の研究者らは、フェルミ国立加速器研究所で進む粒子物理実験「Mu2e」において、重要サブシステムである宇宙線除去検出器(CRV)を稼働させた。Mu2eはミュー粒子が電子へ...
AIを活用した積雪理解の高度化(Chinese Scientists Inject AI Power to Advance Understanding on Snow Cover) 1702地球物理及び地球化学

AIを活用した積雪理解の高度化(Chinese Scientists Inject AI Power to Advance Understanding on Snow Cover)

2026-04-07 中国科学院(CAS)中国科学院傘下の西北生態環境資源研究院は、AIを活用した積雪観測の高度化に向け、大規模標準データセット「ChinaAI-FSC」を構築した。これは全国の積雪割合(FSC)を対象に、多源衛星データと地...
バッテリー安全性向上のための「スマートファイアウォール」電解質を開発(Chinese Team Unveils ‘smart firewall’ Electrolyte for Battery Safety) 0402電気応用

バッテリー安全性向上のための「スマートファイアウォール」電解質を開発(Chinese Team Unveils ‘smart firewall’ Electrolyte for Battery Safety)

2026-04-07 中国科学院(CAS)中国科学院物理研究所の研究チームは、ナトリウムイオン電池の安全性を飛躍的に高める「スマートファイアウォール」電解質を開発した。従来の難燃性電解質と異なり、新たに開発されたポリマー化非可燃電解質(PN...
社会的参照信号処理のための多層ニューラルフレームワークを提案(Researchers Propose Multi-Level Neural Framework for Social Referential Signal Processing) 1603情報システム・データ工学

社会的参照信号処理のための多層ニューラルフレームワークを提案(Researchers Propose Multi-Level Neural Framework for Social Referential Signal Processing)

2026-03-31 中国科学院(CAS)中国科学院心理研究所の中国科学院と北京大学の研究チームは、人が視線や指差しなどの「社会的参照信号」をどのように脳で処理するかを説明する多層的神経認知フレームワークを提案した。従来分断されていた知見を...
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