2025-12-25

レアアースも液体ヘリウムも不要! ありふれた元素からなる極低温冷却材料を開発〜医療用MRIや量子コンピューター冷却への応用に期待〜 0703金属材料

レアアースも液体ヘリウムも不要! ありふれた元素からなる極低温冷却材料を開発〜医療用MRIや量子コンピューター冷却への応用に期待〜

2025-12-24 物質・材料研究機構NIMS(物質・材料研究機構)と大島商船高等専門学校は、レアアース金属や液体ヘリウムを一切使用せず、銅・鉄・アルミニウムといった豊富な元素のみからなる極低温用蓄冷材料を開発した。三角格子構造を持つ磁性...
高伝導金属における異常ホール効果を理解する理論を提唱~電子の量子位相干渉と磁気相関の協奏効果を理論的に解明~ 1701物理及び化学

高伝導金属における異常ホール効果を理解する理論を提唱~電子の量子位相干渉と磁気相関の協奏効果を理論的に解明~

2025-12-24 東京科学大学東京科学大学と学習院大学の研究グループは、高伝導度磁性金属における異常ホール効果の複雑な温度・磁場依存性を説明する新たな理論を提唱した。スキルミオンなどのカイラル磁気構造による電子散乱において、電子波の量子...
新規窒化物強誘電体薄膜を用いた積層キャパシタの大幅なスケールダウンに成功~ロジック混載型次世代強誘電体メモリの実用化を加速~ 0402電気応用

新規窒化物強誘電体薄膜を用いた積層キャパシタの大幅なスケールダウンに成功~ロジック混載型次世代強誘電体メモリの実用化を加速~

2025-12-25 東京科学大学東京科学大学(Science Tokyo)とキヤノンアネルバの研究グループは、窒化物強誘電体であるスカンジウム置換アルミニウム窒化物((Al,Sc)N)薄膜を用いたPt/(Al,Sc)N/Pt積層キャパシタ...
温州ミカンのリアルな生産現場データを大規模解析~農薬や肥料の使用量削減で環境保全効果~ 1200農業一般

温州ミカンのリアルな生産現場データを大規模解析~農薬や肥料の使用量削減で環境保全効果~

2025-12-24 理化学研究所,福島大学,東京大学,北海道大学,大阪府立環境農林水産総合研究所理化学研究所などの共同研究グループは、日本各地の温州ミカン生産現場から直接収集したリアルワールドデータを用い、農薬や肥料の使用方法が果樹園の環...
ダッシュボードのタッチスクリーン操作中、運転者のマルチタスク能力が低下することを発見(Drivers struggle to multitask when using dashboard touch screens, study finds) 0108交通物流機械及び建設機械

ダッシュボードのタッチスクリーン操作中、運転者のマルチタスク能力が低下することを発見(Drivers struggle to multitask when using dashboard touch screens, study finds)

2025-12-16 ワシントン大学(UW)ワシントン大学とトヨタ研究所の共同研究で、運転中に車載ダッシュボードのタッチスクリーンを操作することが、視覚・認知負荷の観点から重大な注意散漫を引き起こすことが明らかになった。研究では16人の参加...
スマート複合材料のブレークスルー:研究者の長年の探求が成果に(A researcher’s long quest leads to a smart composite breakthrough) 0700金属一般

スマート複合材料のブレークスルー:研究者の長年の探求が成果に(A researcher’s long quest leads to a smart composite breakthrough)

2025-012-23 バージニア工科大学(Virginia Tech)バージニア工科大学の材料科学・工学准教授 Hang Yu 率いる研究チームは、長年の研究の末に 大量生産可能なスマート複合材料 の開発に成功した。これは特定の形状に戻る...
量子力学を用いて氷の隠された化学構造を解明(Using quantum mechanics, researchers crack the hidden chemistry of ice) 1701物理及び化学

量子力学を用いて氷の隠された化学構造を解明(Using quantum mechanics, researchers crack the hidden chemistry of ice)

2025-12-22 シカゴ大学研究チーム(シカゴ大学分子工学・ICTP共同)は、量子力学に基づくコンピュータシミュレーションを使い、氷が紫外線(UV)光と相互作用する際の化学変化の仕組みを初めて詳細に明らかにした。過去の実験では、UV照射...
強力なAIがなぜ基本的な掛け算を学べないのか?(Why can’t powerful AIs learn basic multiplication?) 1504数理・情報

強力なAIがなぜ基本的な掛け算を学べないのか?(Why can’t powerful AIs learn basic multiplication?)

2025-12-24 シカゴ大学最新の研究によれば、現代の大規模言語モデル(LLM)は複雑な文章生成や高度な推論が可能であるにもかかわらず、 4桁同士の掛け算 といった基礎的な算術ではほとんど正解できないという。研究チーム(シカゴ大・MIT...
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