2020-07-07 防災科学技術研究所
更新履歴
- 令和2年7月6日22:00 初版
- 令和2年7月7日11:00 大牟田市新栄町周辺及び久留米市の推定結果を追加しました
- 令和2年7月7日15:00 久留米市東櫛原町周辺の推定結果を追加しました
連絡先
- 水・土砂防災研究部門 平野，シャクティ，三隅
本サイトの短縮URL → http://mizu.bosai.go.jp/key/R02_0707Shinsui
概要
令和2年7月6日，九州北部に記録的な大雨が降りました．水・土砂研究部門では，災害現場で即時的に活用できるよう、SNS等による1地点の浸水写真から，浸水範囲と浸水深を推定する手法を研究しています．ここでは九州北部について，推定された浸水深分布を公開しています（速報につき変更されることがあります）．
推定手法について
SNSやニュースで報道される浸水写真から，おおよその浸水深を推定します．浸水地点周辺の状況から推定対象範囲を設定してから，次に，浸水面が対象領域内に一様に広がっていると仮定して，浸水面からDEM標高（国土地理院基盤地図情報数値標高モデルを利用）を差し引いた値を各メッシュにおける浸水深としています．なお、GISソフトウェアとしてArcGISを利用しており，ベースマップに国土地理院の淡色地図タイルを使っています．
（注）本手法は浸水した区域をすべて網羅したものではなく，推定結果で示した範囲以外にも浸水した可能性はあります．
福岡県大牟田市
Twitterにおける18時頃の大牟田駅周辺の写真から，当該地点で浸水深を読みとって周辺の浸水状況を推定しました．
ただし，DEM5AとDEM5Bデータは連続ではなかったので，DEM5Bの範囲内のみを対象としました．
Geotiffファイルこちら→FInun_Omuta5B.tif(14)（0.8MB）2020.07.06公開
図１．大牟田市大牟田駅周辺浸水の様子．（図中の赤線は推定対象地域の範囲を示す．）
Geotiffファイルこちら→Inun_Omuta_Up.tif(12)（0.8MB）2020.07.07公開
図２．大牟田市新栄町駅周辺浸水の様子．（図中の赤線は推定対象地域の範囲，時刻はSNSの投稿時刻を示す）
福岡県久留米市
Twitterにおける9時台の久留米市の写真から，当該地点で浸水深を読みとって周辺の浸水状況を推定しました．
Geotiffファイルこちら→Inun_Kurume_Up.tif(6)（1.2MB）2020.07.07公開
図３．久留米市東合川周辺浸水の様子（その一）．（図中の赤線は推定対象地域の範囲，時刻はSNSの投稿時刻を示す）
Geotiffファイルこちら→Inun_Kurume_Down.tif(6)（2.4MB）2020.07.07公開
図４．久留米市東合川周辺浸水の様子（その二）．（図中の赤線は推定対象地域の範囲，時刻はSNSの投稿時刻を示す）
Geotiffファイルこちら→Inun_Kurume_Kita.tif(6)（4.9MB）2020.07.07公開
図５．久留米市北野町周辺浸水の様子．（図中の赤線は推定対象地域の範囲，時刻はSNSの投稿時刻を示す）
Geotiffファイルこちら→Inun_Kurume_Higashi.tif(3)（1.0MB）2020.07.07公開
図６．久留米市東櫛原町周辺浸水の様子．（図中の赤線は推定対象地域の範囲，時刻はSNSの投稿時刻を示す）
