機械学習モデルで緑内障の診断に貢献

機械学習モデルで緑内障の診断に貢献

-緑内障の視神経乳頭形状の自動分類-
2017年12月27日理化学研究所,東北大学

理化学研究所(理研)光量子工学研究領域眼疾患クラウド診断融合連携研究チームの秋葉正博チームリーダー、横田秀夫副チームリーダー(同領域画像情報処理研究チームリーダー)、安光州客員研究員、東北大学大学院医学系研究科眼科学教室の中澤徹教授らの共同研究グループは、眼底検査装置からの定量値を用いて、緑内障の視神経乳頭形状分類を客観的に行う機械学習モデルを構築しました。

171227medi-ryokunaisyoujidoubunnrui
スポンサーリンク
スポンサーリンク